HuMetric

概要

• レビュー、サポートチケット、SNS投稿、CRMメモなどの非構造化テキストを分析し、顧客や候補者などのエンティティを定量評価します。
• 抽出・キュレーション・ランキングを担う複数のLLMエージェントが連携し、信頼度付きの構造化指標を自動生成します。
• 新しい情報が入ると指標が時間とともに減衰するため、過去のシグナルに引きずられにくく、より現状に近い評価を維持できます。

主な特徴

• YAMLでMetric Packを定義するだけで、顧客、サプライヤー、候補者、宿泊客など、任意の対象や評価軸に対応できます。
• 生成された指標は元の文章まで追跡でき、評価根拠を確認できる完全な監査証跡を備えています。
• オープンソースかつセルフホスト可能で、Postgresの行レベルセキュリティによりマルチテナント運用にも対応します。

こんな人におすすめ

• 顧客インテリジェンスやリードスコアリングを、特定のデータ種別に限定せず横断的に実現したいチームに適しています。
• ブラックボックス型のAI評価に不安があり、出力の根拠や信頼度を確認しながら意思決定したい組織に向いています。
• Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeekなどのAPIキーを自社で管理し、柔軟なLLM構成で運用したい開発者に適しています。