PyVectorHound

概要

RAG取得の障害を診断するエンジン。コンポーネント単位の分析で根本原因を特定し、実践的な最適化提案を平易な言葉で提供します。

主な特徴

• 埋め込み・ベクトル検索・キーワード検索・リランカーのコンポーネント分離
• 根本原因分析と平易な診断レポート
• ROIを見積もった費用対効果の提案
• 埋め込みドリフト検出
• 複数ベクトルデータベース対応（Qdrant/Chroma/Milvus/Weaviate/pgvector 等）
• 改善後の追跡とモデル比較

使い方のイメージ

• 取得品質低下時に、どのコンポーネントが影響しているかを特定
• 実用的な修正手順と次のアクションを提示

出力の特徴

• 平易な言葉での診断レポート
• コスト対品質の推奨とROI推定