Vec

概要

• 音声で質問すると、接続したベクトルストアやデータセットを検索し、同じ言語の音声で回答してくれるAIインターフェースです。
• 22種類のインド言語に対応し、データの記述言語に左右されず、ユーザーが話しかけた言語で結果を返します。
• 音声を止めてから最初の音声が出るまで約1.9秒という、会話に適した応答速度を実現しています。

主な特徴

• Pinecone、Astra、Postgres + pgvectorを接続でき、テーブルの列を読み取って既存データに合わせた検索を自動構築します。
• HuggingFaceのリポジトリやCSV／ParquetのURLを指定すれば、埋め込み化されていない行データにもSQLで質問できます。
• Composio経由でGmail、Slack、Notion、GitHubなどと連携し、確認だけでなく検索や操作まで音声で実行できます。

こんな人におすすめ

• コードを書かずに、自分のベクトルデータベースや社内データへ自然な音声で質問したい開発者やデータ担当者に適しています。
• 複数のインド言語を使うユーザー向けに、質問と回答の言語を揃えた音声AI体験を構築したい人に向いています。
• 独自データをサービス側へ預けず、認証情報やデータの管理を維持しながらオープンソースの音声エージェントを試したい人に適しています。