Semantic Space
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あらゆる意味概念を2×2マトリクスで探索
Artificial Intelligence
Languages
Maps
概要
- 2つの任意の概念を軸に設定し、単語やフレーズを意味空間上の2×2グリッドへ自動的に配置できます。
- 概念同士の関係性を視覚的に確かめながら、言葉の意味や印象がどのように位置づけられるかを探索できます。
特徴
- 「裕福/貧しい」「大きい/小さい」など、ユーザーが自由に決めた2つの軸で言葉を分類できます。
- 単語だけでなく、「舞踏会場のシャンデリアからぶら下がるアライグマ」のような複雑な文章もマッピング可能です。
- TypesafeAIの新モデル「Jev」の能力を試すために作られた、実験的で遊び心のあるウェブサイトです。
こんな人におすすめ
- 言葉や概念の意味的な近さ・違いを、直感的なビジュアルで観察してみたい人に向いています。
- AIモデルの能力や、自然言語が意味空間上でどう扱われるかを気軽に試したい人におすすめです。
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