HAM — Hierarchical Agent Memory

概要

• トークン使用量を削減するエージェント型インフラ
• スコープ化されたメモリファイルで文脈の過剰を50%削減。トークン数を減らし、コストを抑え、カーボンフットプリントを小さく。

理由と影響

• 小さなトークンで運用コストが直結する点に着目
• 大規模展開時のコスト差は大きい
• 適切な文脈管理の重要性を訴える

開発者の視点

• 作者コメントのように、文脈の最適化はスケール時の費用対効果を左右する核心要素