Matflow

概要

• Matflowは、化学者や材料科学者、実験研究チーム向けに設計された、オープンなAIネイティブ研究開発オペレーティングシステムです。
• 少量で不完全な実験データを、物理シミュレーション、機械学習、アクティブラーニングと組み合わせ、次に試すべき候補を導き出します。

主な特徴

• 測定値、計算値、予測値、文献抽出値、仮説などを明確に分類し、各データの出典や根拠を追跡できる監査ログを備えています。
• XRD、GC/MS、FTIR、NMR、電池サイクラーなどのCSV・PDF・生データを取り込み、自動モデル選択と性能・コストを両立した候補評価を行います。
• AIコパイロット、ClaudeやCursorから利用できるMCPサーバー、Opentrons用の検証済みプロトコル生成に対応し、自動実験にもつなげられます。

こんな研究者におすすめ

• 電池、化学配合、合金、先端材料など、実験データが少なく、従来型の大規模データ向けAIを適用しにくい研究チームに適しています。
• 理論上有望でも原料費、VOC規制、スケールアップ時の反応速度などで失敗する候補を、経済性まで含めて絞り込みたい場合に役立ちます。
• 研究データとモデルを自社で管理したい組織向けに、Dockerによるセルフホスティング、モデル書き出し、標準API、RO-Crate形式に対応しています。