MiniCPM5-2B

概要

• MiniCPM5-1Bの後継となる2Bパラメータのオープンモデルで、ローカルおよびデバイス上での実行を主眼に開発されています。
• 2Bクラスのオープンソースモデルで高い評価を得ながら、コーディングや数学などで4B規模のモデルにも匹敵する性能を目指しています。

主な特徴

• ツール呼び出し、コーディング、検索、エージェント処理に対応し、小型モデルながら実用的なタスクをローカル環境で実行できます。
• ベース学習からSFT、最終モデルまでのチェックポイントに加え、50万件のエージェントSFTデータと8万件以上のRLデータが公開されています。
• Apache 2.0ライセンスの重みを提供し、GGUF版とMLX版、ブラウザから試せるホステッドデモも用意されています。

こんな人におすすめ

• 高性能なモデルをクラウドに依存せず、手元のPCや対応デバイス上で動かしたい開発者や研究者に適しています。
• コーディング、数学、長文処理、検索、ツール連携などを扱える軽量な基盤モデルを探している人に向いています。