TrenTorch

概要

• PyTorch風の小さな機械学習フレームワークを、ライブラリに頼らずNumPyで一から実装しながら学べる実践型コースです。
• loss.backward()の内部処理をはじめ、テンソルや自動微分など、普段は抽象化されている仕組みをコードで理解できます。
• インストール不要でブラウザから学習でき、同じカリキュラムをGitHubから取得してCLI環境で進めることも可能です。

特徴

• テンソル、自動微分、CNN、Transformerなどを題材に、組み込みエディターで各要素を自分の手で実装できます。
• 古典的機械学習から深層学習、推論まで、357問の練習問題を通して段階的に知識と実装力を身につけられます。
• カリキュラムの進捗管理や、毎日少しずつ取り組める「今日の問題」に対応しています。

こんな人におすすめ

• 機械学習モデルやPyTorchを使った経験はあるものの、内部で何が起きているのかを深く理解したい人に適しています。
• 理論を読むだけでなく、コードを実際に書いて自動微分やニューラルネットワークの仕組みを身につけたい人に向いています。
• ブラウザですぐ学習を始めたい人や、進捗を管理しながら体系的にMLの基礎から発展分野まで学びたい人におすすめです。