Swan

概要

Humsana Swanは、体由来の音響署名とAI生成声の差を多様な音響信号領域の分析で検出する音声ディープフェイク検出ツールです。任意の音声ファイルをアップロードして、約2分で“人間か合成か”の判定を得られます。詐欺防止部門、コールセンター、音声認証の現場を想定して設計されています。

特徴

• 複数領域の音響指標を横断して検証
• 即時性と再現性を重視した判定
• セキュリティ/不正防止のワークフローへの統合を想定
• 直感的なアップロードと結果表示

背景

ボイスフィッシングの世界的な増加と、声クローン詐欺による財務被害の深刻さに対処する目的で開発された。

開発者の意図

実在する人間の声とAI生成声の識別を容易にし、利用者のセキュリティ意識と対応力を高めたいという思いが込められている。