zhele

概要

• ニューラルネットワークをブロックのつながりとして視覚的に構築できる、専用言語・コンパイラ・IDEです。
• ストランド上のビジュアル表現とテキストコードが同じプログラムとして連動し、構造を直感的に把握できます。
• 自分のGPU上でワンクリック学習が可能で、データを外部へ送信せずにモデル開発を進められます。

主な特徴

• Llama 3、Qwen3、DeepSeek V3、gpt-oss、Mamba-2のテンプレートや、Hugging Face・PyTorch・ONNXからの取り込みに対応しています。
• コンパイラが接続や形状の誤りを学習前に検証し、PyTorchコードを自動生成してモデルの学習を実行します。
• レンズ機能で重み・計算量・処理時間・メモリ使用量を可視化し、GGUFやHugging Face、PyTorch形式へ書き出せます。

こんな人におすすめ

• ニューラルネットワークの構造をコードだけでなく図として捉えながら、設計や実験を進めたい開発者に適しています。
• モデルの形状ミスや計算資源の偏りを早期に発見し、試行錯誤の時間を短縮したい機械学習ユーザーに向いています。
• 独自の言語モデルを基礎から学びたい人向けに、15レッスンのコースと自然言語で操作できるベータ機能を備えています。