Guardrail Layer
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本番データと対話するAIのための役割ベースアクセス制御
Artificial Intelligence
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Security
製品概要
Guardrail LayerはLLMと本番データの間に挟むセキュリティ層。役割認識型のフィールドアクセス、クエリ時のフィルタリング、監査ログをデータがモデルへ渡る前に適用します。事前に危険なクエリを防ぐ点が特徴で、PIIや内部データの漏洩を抑えつつライブデータと対話できます。
背景と意義
従来のRBACはアプリ層で完結しますが、データベースと直接やり取りする場面では脆弱性が生じます。デフォルトで安全を担保する設計を目指しています。
学習・導入観点
アーキテクチャ選択、セキュリティのトレードオフ、実際の運用での教訓を共有可能。
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