Modliqer

概要

• 工場のエンジニアや品質管理担当者が、複雑な多変量の工程データをコードを書かずに分析・活用できる製造インテリジェンス基盤です。
• CSVやExcelをドラッグ＆ドロップしてデータ健全性を確認し、探索的分析、SPC管理、OEEなどを一つの環境で実行できます。

主な機能

• 自然言語で「温度を90℃未満に保ちながら歩留まりを最大化」と入力すると、制約を解析し、AutoMLで最適な運転設定値を提案します。
• Cp/Cpkを含むリアルタイムSPC管理図、モデル比較、サプライヤーの歩留まりリスク表示により、品質と工程性能を継続的に把握できます。
• バイヤー、監査担当者、経営層向けの監査対応品質パスポートをワンクリックで生成し、製品品質の説明や共有を効率化します。

こんな人におすすめ

• 製造ラインの歩留まり向上やスクラップ削減に取り組む工場エンジニア、品質管理担当者、オペレーション責任者に適しています。
• 高額な機械学習コンサルティングやPython開発に頼らず、現場主導で工程データを分析・最適化したいチームに向いています。
• 授業で機械学習を教える教育関係者や、実践的なエンジニアリング研究で製造データを扱う学生・研究者にも活用できます。