CloudKnife

概要

• Azureの各リソースを理解し、実際の利用状況と許容される変更範囲を分析して、クラウドコストの最適化を支援します。
• AIが提案を作成し、利用者の承認後はCloudKnifeが変更まで実行するため、調査から改善までの作業を一貫して自動化できます。

主な特徴

• 決定論的なコアエンジンがすべての提案を明確なルールで検証し、安全性やシステム固有の要件を考慮します。
• SAP環境ではSAP認定済みの選択肢に限定するなど、ワークロードごとの制約に沿ってパフォーマンスを維持しながら最適化します。
• クラウドインフラだけでなく、急速に増加するAI関連の支出も対象に、チームの手作業と運用負担を減らします。

こんな人におすすめ

• Azureの請求額が増えているものの、どのリソースを削減・変更すべきか把握しきれていないチームに適しています。
• コスト改善の候補は見つかっていても、検証や変更作業に時間を割けず、本来の開発やイノベーションに集中したいエンジニアに向いています。
• 安全性や認定要件を守りながら、クラウドおよびAIの利用コストを継続的に最適化したい企業に役立ちます。