Open-RAG-Eval
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効果的なRAG評価!
                Artificial Intelligence
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                Open Source
            
          RAG評価の新たな標準
RAG(Retrieval-Augmented Generation)システムの評価はしばしば難しさを伴いますが、open-rag-evalはその課題を解決するためのフレームワークです。
特徴
- 柔軟性と拡張性: チームが異なる評価基準に基づいてRAGシステムのパフォーマンスを測定できます。
 - 自動化された指標: UMBRAやHallucinationのような研究に基づく指標を活用し、客観的な土台で評価が行えます。
 - 金の基準不要: 事前に定義された回答がなくても評価が可能で、迅速かつ簡単にソリューションや設定を比較できます。
 
結論
このオープンソースのフレームワークは、RAGの性能テストにおいて透明性と厳密さを提供し、さまざまなスケールでの使用に対応します。
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