Liveness Detection

概要

• カメラの前に本物の人物がいるかを判定し、写真や動画、3Dマスク、AI生成フェイスなどのプレゼンテーション攻撃を検出します。
• 1枚の画像で静かに判定するパッシブ方式と、まばたきや首振りを求めるアクティブ方式を、リスクや導線に応じて使い分けられます。

主な特徴

• 40種類以上のモデルが肌の質感、3D深度、顔の輪郭、合成パターン、インジェクション攻撃、画面リプレイを多角的に分析します。
• iBeta Level 3に準拠し、テストされたなりすましに対する誤受入率0%を達成。APIから合否と異常フラグを取得できます。

こんな人におすすめ

• 銀行、フィンテック、マーケットプレイスなど、本人確認で実在性を確かめ、なりすましや合成アイデンティティのリスクを抑えたい事業者に適しています。
• セルフィー認証の利便性を保ちながら、利用者への追加操作を最小限にしたい本人確認・コンプライアンス担当者に向いています。