Pulse
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モデルが壊れる前に内部を可視化する
Artificial Intelligence
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Tech
概要
PulseはMLトレーニングの内部をテンソルと勾配のライブヒートマップで可視化します。AIレイヤーがNaNロスや勾配の発散といったサイレント障害の原因を特定します。CPUのみで動作し、個人開発で提供します。
特徴
- 内部挙動の可視化と原因推定を統合
- サイレント障害の原因特定に焦点
- 完全CPU実行で再現性の高い環境
対象
ML研究者・エンジニア・デバッグを効率化したい開発者
背景
380MパラメータのLLMを6か月かけて0から開発した経験から、デバッグに費やす時間が構築時間を上回ることを痛感し開発を開始
現状
個人開発、ベータテスターを募集中。今後は機能追加と安定性向上を進める予定です。
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