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実戦映像から行うジュニアサッカー選手の評価

Artificial Intelligence Education Football

概要

  • 実際の試合映像を分析し、7〜16歳のサッカー選手に対して、強みや成長課題を整理した体系的な評価を提供します。
  • 評価結果をもとに、選手が次に何へ取り組むべきかを明確にし、保護者が感覚に頼らず成長を見守れるよう支援します。

主な特徴

  • 試合中のプレーを基準化して評価する「Observed Footage Benchmark」により、実戦でのパフォーマンスを具体的な観点から分析します。
  • 選手ごとの優先課題に合わせた4週間のトレーニングプログラムをレポートにまとめ、継続的な育成につなげます。
  • AIを活用した分析と体系的な評価、選手の成長を追跡するツールを組み合わせたSaaSプラットフォームです。

こんな人におすすめ

  • 子どもの強みや改善点について意見が分かれ、次にどのスキルを伸ばすべきかを具体的に知りたい保護者に適しています。
  • アカデミー選抜を過度に期待するのではなく、現状を客観的に把握し、現実的な成長計画を立てたい家庭に向いています。
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