YantrikDB

概要

• AIエージェントがセッションをまたいで文脈や知識を保持できる、永続型の認知メモリデータベースです。
• 単なるデータ保存にとどまらず、記憶の境界や履歴、ライフサイクルまで扱い、情報が現れた理由も確認できます。
• Rust・Pythonの組み込みエンジン、MCPサーバー、ネットワークサービスという4つの形態で利用できます。

主な特徴

• 意味検索とナレッジグラフにより、関連情報を想起しながら、古い主張と現在の主張を区別して管理できます。
• 時間経過による記憶の減衰や統合、構造化された矛盾の検出・レビューに対応し、相反する証拠を黙って削除しません。
• ブラウザー上で試せるWebAssemblyラボ、マルチエージェント例、検索性能の測定結果を提供しています。

こんな人におすすめ

• セッションをまたぐとエージェントが文脈を失う、検索漏れや古い情報の混入に悩む開発者に適しています。
• 複数テナントのデータ分離、履歴管理、矛盾する知識の保持を重視するAIシステムの構築に向いています。
• 記憶機能の失敗事例を再現可能なテストへ落とし込み、オープンソースで改善を進めたいチームに有用です。