Titan Omniverse
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マルチユニバースの選択肢を備えたマイクロタスク。
Artificial Intelligence
GitHub
Open Source
概要
- マイクロタスクとマルチユニバースの選択肢を組み合わせた学習アプローチ。ゲーム性とランダム報酬で勉強を習慣化し、依存と生産性の向上を目指す。
特徴
- 始めやすさを重視したマイクロタスク設計
- 勉強をゲーム化する報酬システム
- 自立学習を促進し他者依存を減らす
開発背景と意図
- Streamlitベースで、フィードバックを活かして継続的に更新・改善する開発方針
技術的ポイント
- 使いやすさと即時性を両立する設計思想
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