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Tinker

モデルのトレーニングとファインチューニングのすべてをコントロールする

Artificial Intelligence GitHub API Data

Tinkerの概要

Tinkerは、言語モデルの効率的なファインチューニングを実現する柔軟なAPIです。LoRAを活用し、研究者や開発者にデータとアルゴリズムに対する完全なコントロールを提供しつつ、インフラ管理の負担を軽減します。

主な特徴

  • 研究者や開発者向けに設計: Tinkerは、モデルのトレーニングプロセスを簡素化し、ユーザーに柔軟性を与えます。
  • 分散GPUでの実行: ユーザーはPythonでトレーニングループを記述し、自身のラップトップで作業を進めることができますが、実際の計算は分散GPUで行われます。
  • プライベートベータ版の提供: 限定的なアクセスが可能で、興味のある方はウェイトリストにサインアップできます。

企業の背景

このプロダクトは、@miramuratiが率いるThinking Machinesラボからの初のプロダクトで、20億ドルの資金調達を成功させた実績があります。Tinkerを利用することで、幅広いスケールのファインチューニングが可能になります。

興味のある企業や大学は、ウェイトリストへの登録や直接の問い合わせが推奨されています。

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