Retrnly

概要

• 返品理由やレビュー、サポートチケット、商品情報を横断的に分析し、商品ごとに返品を引き起こしている原因を整理します。
• 単なるデータの集計にとどまらず、どの問題から改善すべきか、対策によってどの程度のコスト削減が見込めるかを示します。

主な特徴

• フィードバックを商品・原因別に分類し、返品リスクの高い商品や、サイズ案内・商品説明・画像・品質に関する改善点を特定します。
• CSVアップロードまたはShopify連携に対応し、過去の分析結果を追跡できるほか、社内共有用のレポートとして書き出せます。

こんなチームにおすすめ

• 返品データが返品ポータル、レビュー、問い合わせ窓口に分散し、原因の全体像を把握しきれていないECブランドに適しています。
• 専任のデータアナリストを置かずに、返品コストを継続的に削減したい小規模から中規模のチームに向いています。