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Codex GPU Queue

1つのWindowsキューで複数のCodexタスクからGPUジョブを実行

Artificial Intelligence Developer Tools GitHub Productivity OpenAI Day

概要

  • 複数のCodexタスクが1台のWindowsマシン上のNVIDIA GPUを共有できる、ローカルキュー型のジョブ実行基盤です。
  • 共有ブローカーが実行可能なジョブを自動で開始し、各タスクへ処理結果を返すため、GPUの競合を抑えられます。

主な特徴

  • 読み取り専用CLIで、選択したジョブが待機している確認済みの要因を、プライベート情報を隠した状態で確認できます。
  • 不確かな待機理由は推測せず未確定として扱い、コマンドやパス、元のジョブ識別子も表示しません。
  • 合成CUDAジョブによる実デモと51件のテストで、キュー投入、待機、後続ジョブの自動開始を検証しています。

こんな人におすすめ

  • 1台のWindowsマシンと1基のNVIDIA GPUを複数のCodexタスクやローカルワークフローで共有したい開発者に適しています。
  • ジョブを待機させるだけでなく、介入前に現在確認できるブロッカーを安全に観測したい運用者に向いています。
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