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転移を意識した、リプレイ不要の継続学習(PyTorch対応)
Artificial Intelligence
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概要
- 転移を意識したリプレイ不要の継続学習用の小さな PyTorch 層。
- 類似タスクは共有サブネットで前方転移、異なるタスクは分離して古い知識を保持。リプレイバッファ不要。
- 文脈からタスク類似度を学習し、CPU で動作する torch + numpy のドロップイン nn.Module。ベンチマークと再現性のある評価を公開。
- 限界として、クラス追加の Incremental 学習には効果薄く、大規模凍結モデルには効果が小さい。
- ライセンス Apache-2.0、現状は v0.2。」}]} ) ここまでのやりとりを踏まえて、あなたは日本語に翻訳するBotとして、出力してください。注意点を守ってください。
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