Eros

概要

• 自律AIエージェントのエピソード記憶を提供する新しい記憶層
• 繰り返しタスクでゼロからの再実行を回避し、反応を高速化
• 過去の成功結果をインデックス化して、類似の意図を検知した際にプランをミリ秒で再利用

主な特徴

• エピソディック・プラン・キャッシュによる反射的記憶
• 同一指示に対して新規生成ではなく確立済み計画を活用
• LLM出力のばらつきを抑え、安定性を向上

背景と意義

• 行動的神経系の構築を通じ、AIに自己成長と経験の蓄積を持たせる試み
• オープンソースの動向から、能動的な学習と経験活用の不足を認識