RuVector

概要

• 関連情報を探し出し、過去のクエリや有用なコンテキストを再利用できる、オープンソースのAI検索ツールキットです。
• Explorerで検索経路やクエリの記憶、適応型検索の設定を可視化し、検索の仕組みを実際に確認できます。
• 検索の労力と結果の品質を比較しながら、経験を活用して検索設定が変化する様子を試せます。

主な特徴

• ブラウザ上で検索設定を調整し、検索結果の有用性がどのように変わるかを手軽に検証できます。
• サポートアシスタントやプロジェクト支援、担当チームの振り分け、レコメンデーションなどへの応用を想定しています。
• 検索設定の適応を扱うデモであり、基盤モデルの再学習や実運用での顧客成果を示すものではありません。

こんな人におすすめ

• 毎回ゼロから回答を生成するのではなく、過去の解決策や判断を活用するAIアシスタントを構築したい開発者。
• 検索品質と計算・検索コストのバランスを確認しながら、用途に合う検索方式を検討したいチーム。
• フィードバックや検索履歴を活用して、将来の試行を改善するアプリケーション設計に関心がある人。