MiniMax-M2.5
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実務の生産性を高めるために設計された
Artificial Intelligence
GitHub
Open Source
Software Engineering
概要
実務の生産性に焦点を当てたオープンソースの最前線モデル、M2.5。コーディング・検索・エージェント機能・オフィス作業でSOTA級の性能を謳い、複雑なタスクで37%の高速化を実現。1時間あたり$1、100 TPSの低コスト運用により、長期エージェントの無限スケーリングを現実的に可能にします。
特長
- 実務志向のオープンソース前衛モデル
- コーディング(SWE-Bench 80.2%)、検索(BrowseComp 76.3%)、ツール呼び出し(BFCL 76.8%)、オフィス作業でSOTA級
- 複雑タスクで37%の高速化
- 低コスト運用:$1/時、100 TPS
競合と立ち位置
- Sonnetを超えた初のオープンモデル。ClaudeのOpusとOpenAIのGPT-5.2 Codexを凌ぐこともあるセグメントに属します。
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