SynQubi

概要

Automative 科学的発見ラボを核とした自律型合成データエンジンは、物理系・量子AIの手動キャリブレーションを排除します。Isaac Simと量子シミュレータを組み合わせ、モデルの弱点を自動検出してシミュレーションと現実の性能差を埋めるターゲットデータを生成します。これにより、実験設計の試行回数を削減し、推定精度と再現性を向上させます。閉ループの“セルフドライビング・ラボ”により、誤差緩和と制御ポリシーの最適化を自動化。シミュレーションと実環境の橋渡しを効率化するため、データ生成は継続的に適応します。研究開発サイクルを大幅に加速し、システム忠実度を最大化します。