SIBYL

概要

SIBYLは複数のAIモデルが同一質問を独立に分析・検証し合い、最終回答を出す前により信頼性の高い結論を提示する“検証型”AIプラットフォームです。結論には実際の信頼度スコアと対立箇所のフラグ、経緯を示すディシジョン・レシートが付属します。

特徴

• 複数モデルの独立分析と相互検証
• 不確実性を可視化する信頼度と対立の表示
• 不確定時には推測せず「わからない」と回答

活用例

• 研究者・アナリストの複雑質問の検証
• 開発者のLLM出力の検証前テスト
• 起業家・運用者の高リスク意思決定のストレステスト

現状と展望

初期段階でオープン開発中。フィードバック歓迎。内部では「推測すべきか拒否すべきか」の線を議論中。