GLM-5.3
ストックにはログインが必要です
同じ基盤での大規模ポストトレーニングから生まれるコーディングの飛躍
Artificial Intelligence
Open Source
Development
概要
- 同じ基盤の大規模ポストトレーニングにより、複雑・長期のコーディングタスクへ対応。
- エージェント型コーディングのオープンソースSOTAを達成し、脆弱性発見とサイバー防御における新たな能力を示す。
- 内部ベンチマークでは高負荷時にOpus 4.8を上回り、出力トークンは半分以下で済む。
- CyberGymで84.5を記録。脆弱性悪用チェーンの推論が可能なレベルへ。
- 試用はGLM Coding PlanとZCode経由。公開ウェイトは安全性評価とハーデニング完了後、2週間以内を目安。
投票数: 0