RyuMem

概要

Ryumemは、エージェント主導のワークフローとLLMアプリケーション向けの、長期的な文脈を保存・検索・推論できる決定論的な記憶層です。埋め込みだけでなく、状態・意思決定・関係性を時間軸で捉え、実際に起きた出来事を記録します。

なぜ重要か

• 記憶の信頼性と再現性を向上
• 複雑化するエージェントのワークフローをサポート

現状

• 少数のチームで本番運用中。公開ローンチでフィードバックを収集中。

将来の展望

• 公開を通じて学習を促進し、オープンなエコシステムを目指す。