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自然言語でエージェント主導のワークフローを設計・テスト・デプロイ
Artificial Intelligence
Productivity
User Experience
概要
- 自然言語入力でエージェント主導の複雑なワークフローを設計・テスト・デプロイできる
- 深い技術知識がなくても使えるようビジネスユーザーを主対象に設計
- 認知知能により企業ワークフローをその場で再設計し、従来比で10倍以上の効率化・改善を目指す
- エージェント・ワークフロー・ツールの設計をユーザーが完全にコントロール可能
- 自動でテストケースを生成し、データを模擬して実データのリスクとデータ喪失を回避
- MOX-F(Multi-agent Orchestration and Experience Framework)に基づく再設計の枠組みで、ワークフローを再想像
- 初期はゼロからの再設計を想定していたが煩雑さを避け、AI による再構想とオンザフライでのエージェント生成へ転換したことで実用性と成功を獲得
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