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自然言語でエージェント主導のワークフローを設計・テスト・デプロイ

Artificial Intelligence Productivity User Experience

概要

  • 自然言語入力でエージェント主導の複雑なワークフローを設計・テスト・デプロイできる
  • 深い技術知識がなくても使えるようビジネスユーザーを主対象に設計
  • 認知知能により企業ワークフローをその場で再設計し、従来比で10倍以上の効率化・改善を目指す
  • エージェント・ワークフロー・ツールの設計をユーザーが完全にコントロール可能
  • 自動でテストケースを生成し、データを模擬して実データのリスクとデータ喪失を回避
  • MOX-F(Multi-agent Orchestration and Experience Framework)に基づく再設計の枠組みで、ワークフローを再想像
  • 初期はゼロからの再設計を想定していたが煩雑さを避け、AI による再構想とオンザフライでのエージェント生成へ転換したことで実用性と成功を獲得
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