Akamas Insights

概要

• Kubernetes 向けの AI 搭載最適化ソリューション。Prometheus／Datadog／Dynatrace などのテレメトリを分析し、クラスター・ポッド・ランタイム全体の非効率と信頼性リスクを自動検出します。
• データに裏打ちされたすぐ適用可能な設定提案を提供。安全・測定可能・レビューしやすい形で、全スタックの継続的最適化を実現します。

特徴

• 自動検出と推奨設定の生成
• 全層（クラスター～ランタイム）最適化
• チーム間の協業と透明性の向上

ユースケース

• 観測データが豊富なのに行動に結びつかない環境
• JVM などランタイムの misconfig やリソース浪費の削減
• ベータ版での実証を通じたリファレンス実装の加速