Mouse-1

概要

• Mouse-1は、エージェントがタスク中に行う大量の細かな判断を高速かつ低コストで処理する専用モデルです。
• エージェントの状態と選択肢から確率を算出し、推論やコード生成を担うメインモデルの負荷を軽減します。

主な特徴

• 既存のエージェント・ハーネスや技術スタックに直接組み込め、分類・ルーティング・判断などを単一のAPIエンドポイントで実行できます。
• 説明ではGPT-6 Sol比で163分の1のコストと65倍の速度を実現し、評価ではOpus 5.5比で約190分の1のコスト、13倍の速度を示しています。
• エージェントごとのチューニングやキャリブレーションに対応し、LoRAファインチューニングの費用に上乗せがなく、全ユーザーにデフォルトでデータ保持なしを適用します。

こんな人におすすめ

• 複雑なエージェントの処理速度を高めながら、API利用料や推論コストを抑えたい開発者に適しています。
• 分類、ツール選択、タスク振り分けなど、頻繁に発生する小さな意思決定を専用モデルへ分離したいチームに向いています。