LakeMind

概要

LakeMindはファイルとデータベースをローカルで完結させるAIアナリストです。データは端末を離れず、DuckDBがコーディネータとして機能。重い集計はソースへプッシュダウンされ、LLMにはスキーマと少量のサンプルだけ届く。データウェアハウス・ETLは不要。

特徴

• ExcelとPostgresの結合をデータ移動なしで実現
• エージェント生成の結果をローカル湖に蓄積して分析を継続
• OKFフォーマットでデータと文脈を一緒に渡せる
• デスクトップアプリ（Tauri + Rust）、macOS優先、Windows/Linuxはロードマップ

課題と展望

ローカルでの信頼性・セキュリティの評価、アーキテクチャの透明性、フェデレーテッドプッシュダウン設計についての検討が今後の焦点