MLSecOps Practical Reference Guide

オープンソースのMLSectOps実践リファレンス。AIセキュリティ、機械学習セキュリティ、LLM/RAG/エージェントセキュリティ、セキュアMLOps、MLサプライチェーンの管理を対象に、現場の意思決定を日常業務へ落とすためのライフサイクル構成、Evidence Pack、脅威–コントロール–ツールの対応表、一般的なデプロイパターンの実装リファレンスを提供します。既存フレームワークの統合とトレーサビリティ、実務者向けの“個々のスプリントで何をするか”に答える設計を特徴とします。オープンソースとコミュニティによる継続的検証の価値を活かし、AIセキュリティ領域の急速な変化に対応する生きた文書です。