Research Space Navigator

RSNはAI研究の表現の罠を回避する問題空間志向のツール。従来のLLMは現在の壊れた論理の枠内で機械的なコード修正を提案しがちだが、RSNは問題空間のトポロジーを操作し、ボトルネック（GAP）と既存制約（REP_SPACE）を受け取り、6つの公式変異を用いて「表現転換」を強制する。これにより連続-離散、ベクトル-グラフといった異なるドメインへ写像し、新領域での解を探る。4点の実証可能性フィルターは、あいまいな主張を自動的に排除し、翌朝実行可能な具体的JSONプロトコルを生む。v0.2の核はNext Action Engineと高度に具体的な指示の生成。対象は研究開発のエンジニア、MLエンジニア、システムアーキテクト。コミュニティ開放型で、現実の設計課題に対する実用的な解決策を提供することを目指している。