Reasoning First Knowledge Graph (RF-KG)

概要

RF-KGは、推論を組み込んだ知識グラフを構築するオープンソースフレームワークです。従来のRAGは文書を平坦なチャンクとして扱い、標準的なグラフは関係を単なる文字列として扱いますが、RF-KGは接続ごとの意味的推論を抽出します。これにより、エージェントはキーワードだけでなく意図と推論でデータを探索可能になります。

特徴

• ノードと関係に推論を付与
• 推論セットを用いて関係の妥当性を事前検証
• 大規模文書リポジトリへ進む前の意思決定を支援

利用の見通し

• 意図指向のナビゲーション
• 検索の前段階での適合性評価