sentinel-e

異なるAIモデルが対話を通じて推論の妥当性を検証する、証拠と透明性を重視した認知AIエンジン。特徴は、マルチモデルの協調と対立的推論、証拠検証、透明な推論の一体化。ユースケースとしては、自己申告の確信に頼らず、モデル間の議論と検証で結論を導く設計。課題は認証と持続的なモメタリ—アーキテクチャ、セッション間の記憶の整合性、低遅延なオーケストレーションの実現。