DecisionBox Fine-Tuning

概要

データプライベート環境で、自社データウェアハウスを対象にする自律的AI探索を提供します。スキーマ・用語・分析パターンへ適合させた微調整により、ビジネス固有の洞察を得られます。トレーニングは自社GPU上で実行。Ollamaと組み合わせれば初回クエリから最終発見までデータは外部へ出ません。

特徴

• オープンソースベースモデルを土台に、社内用語や分析手法で微調整
• すべて社内ネットワーク内で完結、データ漏洩ゼロ

使い方

1) ベースモデルを選択 2) 自データで訓練 3) 自社環境で実行

効果

特定タスクなら Claude/GPT-4 と同等の性能を、低コストで実現。多数のクエリ処理でも費用対効果が高い。