KestrelAI

ローカル環境で動作する長期的な研究アシスタント。自己スケジューリングにより、重要で複雑・新規な課題に集中できるよう支援します。検索・絞り込み・抽出・証拠の整理といった機械的作業を背景で実行し、レビュー・分析に適した状態で準備します。小規模なローカルモデル（約1–7BのLLM）との組み合わせを想定し、Ollama経由で動作。macOS/Windows/Linuxに対応し、CPUのみでも動作可能。サーバークラスタは不要。